Samsung, Beyinlerimizi Çiplere “Kopyalamak” İçin Birinci Adımı Attı! Samsung, beyin gibisi çipler geliştirmenin uygun bir yolu olduğunu düşünüyor: Mevcut beyin yapılarını ödünç almak. Teknoloji firması, bir beynin nöron temas haritasını üç boyutlu nöromorfik çiplere “kopyalayıp yapıştıracak” bir formül önerdi. Bu yaklaşım, hem nöronların bağlandığı yeri birebir vakitte bu ilişkilerin gücünü kaydetmek için büyük hacimli nöronlara giren bir nanoelektrot dizisine dayanıyor. İster kullanıma hazır flash depolama isterse dirençli RAM üzere son teknoloji bellek olsun, bu bilgileri kopyalayabilir ve 3B katı hal bellek ağına ‘yapıştırabilirsiniz‘.
Her bellek ünitesi, haritadaki her bir nöron ilişkisinin gücünü yansıtan bir iletkenliğe sahip olacaktır. Samsung, kararın, bilim insanlarının başlangıçta istediği üzere “beyni bilakis mühendislik”e tesirli bir geri dönüş olacağını söylemiş oldu.
Bu karar, yeni kavramları öğrenme ve değişen şartlara ahenk sağlama esnekliği de dahil olmak üzere gerçek beyinler üzere davranan yapay zeka sistemlerine bir “kısayol” fonksiyonu nazaranbilir. Araştırmacıların dediğine bakılırsa, gerçek bilişe sahip tam otonom makineler bile görmemiz mümkün olabilir.
Lakin bu karmaşıklıkla ilgili öne çıkan bir sorun var. Bir insan beyni, bin kat daha fazla sinaptik ilişkiye sahip yaklaşık 100 milyar nörona sahip olduğundan, ülkü bir nöromorfik çip yaklaşık 100 trilyon bellek ünitesine muhtaçlık duyacaktır. Bu, rastgele bir şirket için ulaşması açıkça sıkıntı bir paha ve bu bedelin içerisinde bu sanal beyni çalıştırmak için gereken kod bulunmuyor. Samsung, insan gibisi yapay zekaya kapı açmış olabilir, fakat rastgele birinin bu gayeye ulaşması uzun vakit alabilir…
Her bellek ünitesi, haritadaki her bir nöron ilişkisinin gücünü yansıtan bir iletkenliğe sahip olacaktır. Samsung, kararın, bilim insanlarının başlangıçta istediği üzere “beyni bilakis mühendislik”e tesirli bir geri dönüş olacağını söylemiş oldu.
Bu karar, yeni kavramları öğrenme ve değişen şartlara ahenk sağlama esnekliği de dahil olmak üzere gerçek beyinler üzere davranan yapay zeka sistemlerine bir “kısayol” fonksiyonu nazaranbilir. Araştırmacıların dediğine bakılırsa, gerçek bilişe sahip tam otonom makineler bile görmemiz mümkün olabilir.
Lakin bu karmaşıklıkla ilgili öne çıkan bir sorun var. Bir insan beyni, bin kat daha fazla sinaptik ilişkiye sahip yaklaşık 100 milyar nörona sahip olduğundan, ülkü bir nöromorfik çip yaklaşık 100 trilyon bellek ünitesine muhtaçlık duyacaktır. Bu, rastgele bir şirket için ulaşması açıkça sıkıntı bir paha ve bu bedelin içerisinde bu sanal beyni çalıştırmak için gereken kod bulunmuyor. Samsung, insan gibisi yapay zekaya kapı açmış olabilir, fakat rastgele birinin bu gayeye ulaşması uzun vakit alabilir…