İş süreçlerinde tahmine dayalı analitik (veya Tahmine Dayalı Analiz) gerçek bir devrime yol açıyor. Büyük veri çağında şirketlerin bilinçli kararlar verebilmek için gelecek senaryolarını ve eğilimleri tahmin edebilmeleri giderek daha fazla ihtiyaç duyuyor. Burada tahmine dayalı analitiğin pratikte ne anlama geldiğini ve ne olduğunu daha derinlemesine inceleyeceğiz. Bu şekilde aynı zamanda faydaların neler olduğunu, uygulama alanlarını ve SAP Analytics Cloud (veya SAP SAC) gibi araçların gelecekteki verileri tahmin etmeye nasıl yardımcı olabileceğini de anlıyoruz.
İle ilgili
Notizie.it editör ekibi
Yayınlandığı tarih 4 Ekim 2024, 12:12
Her şeyden önce anlamak önemlidir tahmine dayalı analitik nedir. Bu terim, istatistiksel modeller, veri madenciliği teknikleri ve makine öğrenimi ile birlikte hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış geçmiş verileri kullanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminler yapan oldukça gelişmiş bir analiz biçimini ifade eder. Amaç? Kalıpları belirleyin ve gelecekteki olaylar hakkında tahminlerde bulunun.
Pratikte tahmine dayalı analitik veri modellemeden veri madenciliğine, makine öğrenmesinden derin öğrenmeye kadar farklı teknikler kullanıyor. Bütün bu araçların amacı dönüştürme amacı taşıyor”basitVerileri bilgiye dönüştüren stratejik kararların alınmasına yardımcı olurlar.
Bu mekanizmanın temelinde, gelişmiş ve karmaşık öğrenme algoritmaları Büyük hacimli verileri dikkate alan ve gizli kalıpların yanı sıra tanımlanması genellikle zor olan eğilimleri belirleyen yöntemler. Daha önce de belirtildiği gibi, tüm bunlar gelecekteki olayları tahmin etmeye, böylece kararları optimize etmeye ve daha genel olarak iş verimliliğini artırmak.
Bu panoramada dünya çapında çok sayıda şirketin benimsediği bir çözüm SAP Analytics Cloud'dur (kısaca SAC), yani İş Zekasını, stratejik planlamayı ve tahmin analizini destekleyen bir bulut çözümü. Yerel analitik içgörüler sayesinde, bulut dünyası için özel olarak tasarlanmış tek bir platformda son derece kolay bir şekilde keşfetmenize, analiz etmenize, planlamanıza, tahmin etmenize ve işbirliği yapmanıza olanak tanır. Canlı veri bağlantıları, raporlara göz atarken verileri gerçek zamanlı olarak alırken, Verileri içe aktarma bağlantıları platform içinde veri çoğaltmaya olanak tanır.
Hangi amaçla? Operasyonların eksiksiz ve ayrıntılı bir görünümünü sağlayın ve tüm önemli iş süreçlerine ilişkin yeni tahmin modellerinin oluşturulmasına yardımcı olun.
Tahmine dayalı analitiğin avantajları nelerdir?
Daha önce tahmin ettiğim gibi, ben tahmine dayalı analitiğin avantajları bunlar çok sayıdadır ve farklı şirket alanlarıyla ilgili olabilir. Geçmiş kalıplara dayanarak ne bekleyeceğini bilen bir kuruluş, envanteri, işgücünü, pazarlama kampanyalarını ve diğer operasyonel hususların çoğunu yönetmede iş avantajına sahiptir. Bu nedenle şirkette kararların daha bilinçli ve zamanında alınma şeklinin iyileştirilmesi olasılığı, riskleri ve belirsizlikleri azaltır.
THE tahmine dayalı analitiğin avantajları ancak bununla bitmiyorlar. Bunlar arasında:
Menzil oldukça geniş sektörler nerede kullanılabilir tahmine dayalı analitik. Burada bazı örnekleri okuyun:
İle ilgili
Notizie.it editör ekibi
Yayınlandığı tarih 4 Ekim 2024, 12:12
Her şeyden önce anlamak önemlidir tahmine dayalı analitik nedir. Bu terim, istatistiksel modeller, veri madenciliği teknikleri ve makine öğrenimi ile birlikte hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış geçmiş verileri kullanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminler yapan oldukça gelişmiş bir analiz biçimini ifade eder. Amaç? Kalıpları belirleyin ve gelecekteki olaylar hakkında tahminlerde bulunun.
Pratikte tahmine dayalı analitik veri modellemeden veri madenciliğine, makine öğrenmesinden derin öğrenmeye kadar farklı teknikler kullanıyor. Bütün bu araçların amacı dönüştürme amacı taşıyor”basitVerileri bilgiye dönüştüren stratejik kararların alınmasına yardımcı olurlar.
Bu mekanizmanın temelinde, gelişmiş ve karmaşık öğrenme algoritmaları Büyük hacimli verileri dikkate alan ve gizli kalıpların yanı sıra tanımlanması genellikle zor olan eğilimleri belirleyen yöntemler. Daha önce de belirtildiği gibi, tüm bunlar gelecekteki olayları tahmin etmeye, böylece kararları optimize etmeye ve daha genel olarak iş verimliliğini artırmak.
Bu panoramada dünya çapında çok sayıda şirketin benimsediği bir çözüm SAP Analytics Cloud'dur (kısaca SAC), yani İş Zekasını, stratejik planlamayı ve tahmin analizini destekleyen bir bulut çözümü. Yerel analitik içgörüler sayesinde, bulut dünyası için özel olarak tasarlanmış tek bir platformda son derece kolay bir şekilde keşfetmenize, analiz etmenize, planlamanıza, tahmin etmenize ve işbirliği yapmanıza olanak tanır. Canlı veri bağlantıları, raporlara göz atarken verileri gerçek zamanlı olarak alırken, Verileri içe aktarma bağlantıları platform içinde veri çoğaltmaya olanak tanır.
Hangi amaçla? Operasyonların eksiksiz ve ayrıntılı bir görünümünü sağlayın ve tüm önemli iş süreçlerine ilişkin yeni tahmin modellerinin oluşturulmasına yardımcı olun.
Tahmine dayalı analitiğin avantajları nelerdir?
Daha önce tahmin ettiğim gibi, ben tahmine dayalı analitiğin avantajları bunlar çok sayıdadır ve farklı şirket alanlarıyla ilgili olabilir. Geçmiş kalıplara dayanarak ne bekleyeceğini bilen bir kuruluş, envanteri, işgücünü, pazarlama kampanyalarını ve diğer operasyonel hususların çoğunu yönetmede iş avantajına sahiptir. Bu nedenle şirkette kararların daha bilinçli ve zamanında alınma şeklinin iyileştirilmesi olasılığı, riskleri ve belirsizlikleri azaltır.
THE tahmine dayalı analitiğin avantajları ancak bununla bitmiyorlar. Bunlar arasında:
- 'operasyonların optimizasyonuenvanter yönetimi, üretim planlama ve lojistik gibi;
- A maliyet azaltmagelecekteki harcamaları planlamak da mümkün olduğundan;
- müşteri deneyimini iyileştirmekTüketicilerin ihtiyaçları ve tercihleri öngörüldüğünden, ihtiyaçlarına yanıtın öngörülmesi ve kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi;
- A daha iyi risk yönetimi çünkü tahmin edildiği gibi, tahmine dayalı analitiklerle her türlü risk ve tehdidi daha gerçekleşmeden önlemek mümkün.
Menzil oldukça geniş sektörler nerede kullanılabilir tahmine dayalı analitik. Burada bazı örnekleri okuyun:
- sektöründe finans SAC gibi bir araç piyasa trendlerini tahmin etmek, kredi riskini değerlendirmek, dolandırıcılığı tespit etmek ve yatırım portföylerini optimize etmek için kullanılıyor;
- İçinde perakende kullanımı müşteri talebini tahmin etmekten pazarlama kampanyalarını planlamaya, ayrıca depo maliyetlerini düşürmeye ve envanteri yönetmeye kadar uzanır;
- sahada sağlık hizmeti tahmine dayalı analitik, hasta teşhisini ve tedavisini iyileştirebilir, yönetim açısından bakıldığında ise harcamaların tahmin edilmesine ve hastane kaynaklarının optimize edilmesine yardımcı olur;
- Kapsam dahilinde pazarlama bu araç, tüketici davranışını analiz etmek, satın alma eğilimlerini tahmin etmek ve hedefli reklam kampanyalarını planlamak için gereklidir;
- içinde Tedarik Zinciri Lojistik sektöründe ise talebi tahmin etmek ve sevkiyatları buna göre planlamak için tahmine dayalı analitik kullanılıyor.