Cihanın üç boyutlu Haritasını Çıkartacak Harika Bilgisayara Nvidia Damgası Nvidia, California’daki Ulusal Güç Araştırmaları Bilimsel Bilgisayar Merkezi’nde (NERSC) AI iş yükleri için dünyanın en süratlisi olduğu söylenen yeni bir üstün bilgisayarı başlattı.
Üstün bilgisayar ismini astrofizikçi Saul Perlmutter‘den alıyor ve başlangıçta 6.000’den çok Nvidia A100 Tensor Core GPU’yu kullanarak şimdiye kadar görülen en savlı üç boyutlu cihan haritasını oluşturmakla gorevlendirilecek.
Şu anki hali ile Perlmutter neredeyse dört exaFLOPS AI performansı sunabiliyor ve Nvidia’nın dediğine göre “16 ve 32 bit karma hassas matematik AI kullanımlarında gezegendeki en süratli sistem“. Performansı, ikinci bir CPU çekirdeği diliminin eklenmesiyle “ikinci aşama”nın bir kesimi olarak daha da arttırılacak.
Sistem tamamlandığında, Yüksek Performanslı Linpack (HPL) kıyaslamasını kullanarak genel performansı kıymetlendiren birinci 500 sıralamasında birinci beş üstün bilgisayar ortasına girmesi bekleniyor.
Nvidia’nın dediğine bakılırsa, 7.000’den çok araştırmacı Perlmutter sistemini çalıştıracak ve şimdiden astrofizik ve iklim bilimini ilerletmek hedefiyle onlarca uygulama hazırlanmış durumda.
Nvidia HPC & AI Eser Pazarlama Başkanı Dion Harris‘in bir blog yazısı ile deklare ettiğında nazaran “bir projede, üstün bilgisayar, bugüne kadar görünen kozmosun en büyük 3 boyutlu haritasını oluşturmaya yardımcı olacak. Tek bir pozlamada 5.000 kadar galaksiyi yakalayabilen bir çeşit kozmik kamera olan Karanlık Güç Spektroskopik aygıtından (DESI) gelen dataları işleyecek.“
“Araştırmacılar, bir gecede düzinelerce pozu yakaladıktan daha sonra daha sonraki gece DESI’yi nereye yönlendireceklerini bilmek için Perlmutter’ın GPU’larının suratına gereksinim duyuyorlar. Bir yıllık bilgiyi yayınlamak için hazırlamak, evvelki sistemlerde haftalar yahut aylar alabilirdi, fakat Perlmutter, bakılırsavi birkaç gün üzere kısa bir müddetde tamamlamalarına yardımcı olmalı.“
Cihan haritası tamamlandığında, araştırmacıların kozmosun daima hızlanan genişlemesinin gerisindeki güç olan karanlık güç hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olacağı ümit ediliyor. 2011 yılında karanlık gücün keşfi Saul Permutter’e Nobel Mükafatı kazandırmıştı.
Perlmutter makinesinde yürütülecek öteki projelerin de misal biçimde savlı gayeleri var. Bunların bir kısmı, daha evvel neredeyse imkansız olan atomlar içindeki etkileşimleri simüle etmek için A100’deki Tensör Çekirdeklerinin eşsiz niteliklerini kullanacak.
Bu çalışma, potansiyel olarak daha verimli piller, biyoyakıtlar ve benzerilerini geliştirmenin yollarını ortaya çıkararak materyal bilimi alanında aydınlatıcı olabilir…
Üstün bilgisayar ismini astrofizikçi Saul Perlmutter‘den alıyor ve başlangıçta 6.000’den çok Nvidia A100 Tensor Core GPU’yu kullanarak şimdiye kadar görülen en savlı üç boyutlu cihan haritasını oluşturmakla gorevlendirilecek.
Şu anki hali ile Perlmutter neredeyse dört exaFLOPS AI performansı sunabiliyor ve Nvidia’nın dediğine göre “16 ve 32 bit karma hassas matematik AI kullanımlarında gezegendeki en süratli sistem“. Performansı, ikinci bir CPU çekirdeği diliminin eklenmesiyle “ikinci aşama”nın bir kesimi olarak daha da arttırılacak.
Sistem tamamlandığında, Yüksek Performanslı Linpack (HPL) kıyaslamasını kullanarak genel performansı kıymetlendiren birinci 500 sıralamasında birinci beş üstün bilgisayar ortasına girmesi bekleniyor.
Nvidia’nın dediğine bakılırsa, 7.000’den çok araştırmacı Perlmutter sistemini çalıştıracak ve şimdiden astrofizik ve iklim bilimini ilerletmek hedefiyle onlarca uygulama hazırlanmış durumda.
Nvidia HPC & AI Eser Pazarlama Başkanı Dion Harris‘in bir blog yazısı ile deklare ettiğında nazaran “bir projede, üstün bilgisayar, bugüne kadar görünen kozmosun en büyük 3 boyutlu haritasını oluşturmaya yardımcı olacak. Tek bir pozlamada 5.000 kadar galaksiyi yakalayabilen bir çeşit kozmik kamera olan Karanlık Güç Spektroskopik aygıtından (DESI) gelen dataları işleyecek.“
“Araştırmacılar, bir gecede düzinelerce pozu yakaladıktan daha sonra daha sonraki gece DESI’yi nereye yönlendireceklerini bilmek için Perlmutter’ın GPU’larının suratına gereksinim duyuyorlar. Bir yıllık bilgiyi yayınlamak için hazırlamak, evvelki sistemlerde haftalar yahut aylar alabilirdi, fakat Perlmutter, bakılırsavi birkaç gün üzere kısa bir müddetde tamamlamalarına yardımcı olmalı.“
Cihan haritası tamamlandığında, araştırmacıların kozmosun daima hızlanan genişlemesinin gerisindeki güç olan karanlık güç hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olacağı ümit ediliyor. 2011 yılında karanlık gücün keşfi Saul Permutter’e Nobel Mükafatı kazandırmıştı.
Perlmutter makinesinde yürütülecek öteki projelerin de misal biçimde savlı gayeleri var. Bunların bir kısmı, daha evvel neredeyse imkansız olan atomlar içindeki etkileşimleri simüle etmek için A100’deki Tensör Çekirdeklerinin eşsiz niteliklerini kullanacak.
Bu çalışma, potansiyel olarak daha verimli piller, biyoyakıtlar ve benzerilerini geliştirmenin yollarını ortaya çıkararak materyal bilimi alanında aydınlatıcı olabilir…